판다스(Pandas) 소개 및 기본 함수

"판다스(Pandas)"는 데이터 분석에 특화된 라이브러리로 구조화된 데이터를 쉽게 처리하고 분석하는 데 사용됩니다.

주로 "표" 형태의 데이터를 다루며, 데이터프레임(DataFrame)이라는 자료구조를 제공하여 데이터를 로우(행)와 컬럼(열)으로 구성된 테이블 형태로 다룰 수 있습니다.

판다스의 주요 데이터 구조:

판다스(Pandas) 데이터 구조

①시리즈(Series): 1차원 배열과 같은 자료구조로, 인덱스와 값으로 이루어진다.
②데이터프레임(DataFrame): 2차원 테이블로, 여러 개의 시리즈들이 같은 인덱스를 공유하는 형태로 이루어져 있다.

 

판다스(Pandas) 기본 함수

1. 라이브러리 임포트(불러오기)

 

2. 데이터프레임(Dataframe) 생성

 

3. 데이터프레임 기본정보 확인

 

4. 데이터프레임 컬럼(열) 선택

 

5. 데이터프레임 로우(행) 선택

 

6. 새로운 컬럼(열) 추가

 

7. 결측치 처리

 

이 외에도 "판다스"는 데이터 합치기, 그룹화, 정렬, 파일 입출력 등 다양한 기능을 제공합니다.